SEO = Site + Linkedin + Contenu

Bon, tout le monde en a parlé. Maintenant, on le sait, les AI Overviews sont arrivées.

L'objectif n'est plus de trouver les mots-clés qui permettent simplement d'obtenir une citation, mais ceux qui génèrent à la fois une citation et un clic vers ton site.

Hier, je faisais le rapport hebdomadaire d'un client que j'accompagne depuis presque deux ans. On constate une forte perte de positions, mais elle semble avoir été compensée par des citations dans les AI Overviews.

Il va maintenant falloir s'assurer que les clics suivent les citations, et surtout que ces clics se transforment en conversions.

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Au programme :

1. Pourquoi je perds du trafic ?!

2. Les nouveaux mots-clés (+prompt anti IA)

3. Créer votre propre machine de contenu

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1. Attends mais pourquoi tout le monde semble avoir perdu du trafic ?

Je vais essayer d’expliquer pourquoi tout le monde perd du trafic en SEO.

Pour faire simple, les LLM sont en train de manger les clics informationnels.

Pendant des années, on nous a appris que le but du SEO était de faire toujours plus de trafic.

Je pense que c’est une (grosse) erreur.

Je connais des sites qui font 10 000 visites par mois et 0 € de chiffre d’affaires.

Le trafic est devenu une métrique de vanité.

Les chiffres le confirment. Quand un AI Overview s’affiche, le taux de clic passe de 15 % à 8 % (Pew Research, 2025). Ahrefs mesure une baisse de 58 % des clics en position 1 lorsqu’un résumé IA est présent, sur 300 000 mots-clés.

Et cette baisse ne fait que commencer.

Le chiffre qui devrait inquiéter tout le monde : Seer Interactive a mesuré la fréquence d’apparition des résumés IA par type de requête, sur 5,47 millions de mots-clés.

• Informationnel : 36 %

• Transactionnel : 5 %

• Comparatif (« meilleur X », « X vs Y ») : 95 %

La comparaison, qu’on pensait être le format le plus solide en SEO, est celui qui se fait le plus manger.

Et ce n’est pas propre aux sites commerciaux. Wikipédia perd en moyenne 15 % de trafic depuis les AI Overviews. Mais la perte n’est pas uniforme : elle est énorme sur les sujets de culture et de société, où la réponse tient en deux phrases. En revanche, elle est presque nulle sur les sujets scientifiques et médicaux, où la réponse est trop complexe pour être résumée entièrement.

La leçon est la même partout : ce qui se résume en trois phrases se fait manger. Ce qui exige un calcul, une décision ou une donnée que le modèle n’a pas résiste.

La question n’est donc plus :

Comment faire plus de trafic ?

Mais :

Quels mots-clés ChatGPT ne pourra jamais manger ?

La réponse est dans votre donnée propriétaire.

Cherchez les requêtes où l’utilisateur veut agir, pas seulement s’informer : acheter, demander une démo, parler à un expert, faire un devis ou comparer des solutions à partir de ses propres données.

Le test le plus simple : demandez à ChatGPT de répondre à votre mot-clé.

S’il fait 80 % du travail à votre place, la page est déjà morte.

S’il bute faute d’avoir accès à votre donnée, votre outil ou votre contexte, vous tenez un mot-clé qui continuera à générer du trafic pendant des années.

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2. Les nouveaux mots-clés

Pour expliquer rapidement le fonctionnement de l’Overview : globalement, il synthétise une réponse lorsque la question possède une réponse vérifiable et sans besoin de personnalisation de la réponse.

En revanche, elle devient hésitante ou reste vague lorsque la réponse dépend de variables qu’elle ne connaît pas : le budget, la taille de l’entreprise, le secteur d’activité ou les contraintes spécifiques.

C’est une limite structurelle que les consultants doivent pouvoir exploiter.

Test de validation d’un mot-clé en 4 questions: :

1. Quand l’IA répond sur ce domaine, quelle matière cite-t-elle (chiffres, dates, définitions, comparaisons) ?

2. Cette matière manque ou est mal structurée (non datée, non sourcée, dispersée) ?

3. Je peux la produire de façon fiable, datée, sourcée, extractible ?

4. C’est un référentiel qui se met à jour (donc défendable dans le temps) ?

2.1 Pourquoi le décisionnel résiste ?

Décisionnel = je pose une question ou tape une requête sur laquel j’attends soit de prendre une décision soit de passer à l’action.

Par exemple, “Quel est le meilleur logiciel RH ?” n’a pas vraiment de réponse universelle.

En réalité, le meilleur choix dépend de la taille de l’entreprise, du budget, des intégrations nécessaires, du secteur d’activité ou encore des besoins spécifiques.

Et bien vous devez justement être sur ces pages là, ultra spécifiques, ultra expertes.

L’utilisateur va devrait de moins en moins taper “meilleur agence SEO” mais “Quelle agence pour une perte de trafic sur mon site ?” et ensuite, vérifier que les critères correspondent à sa situation, comparer les tarifs à jour ou consulter l’avis d’utilisateurs.

Et puis point important, je ne vois pas encore les entreprises prendre une décision d’achat uniquement sur la base d’un résumé généré par une IA. La confiance est certainement l’actif le plus précieux en 2026, et encore plus pour les prochaines années. On ne croit plus rien ni personne à l’ère de l’IA, donc après l’information, place à la vérification qui se fera sur le site ou les réseaux de l’entreprise.

2.2 Les typologies de mots-clés que j’attaque avec mes clients :

• Achat direct (acheter, prix, devis) : ces requêtes impliquent une dépense réelle. Un LLM ne garantit ni un prix à jour ni la finalisation d’une transaction. Il renvoie généralement vers une source.

• Comparaison (meilleur, vs, comparatif) : le résultat dépend des critères propres à chaque utilisateur. Il n’existe pas de réponse universelle.

• Évaluation (avis, test, fiable) : l’utilisateur cherche une preuve ou un retour d’expérience. Un résumé n’est pas une preuve ; c’est précisément ce que la requête cherche à valider.

• Local ou immédiat (près de moi, ouvert, en ligne) : ces recherches dépendent de données géographiques ou temporelles en temps réel. Les moteurs spécialisés, comme Google Maps, restent plus adaptés.

• Marque (nom d’un outil + avis, prix, alternative) : l’utilisateur recherche une source ou une entreprise précise, pas une généralisation.

La règle est donc simple : ne jamais considérer un mot-clé absorbé comme inutile. Il faut simplement adapter sa stratégie. On ne cherche plus uniquement à attirer un visiteur, mais aussi à devenir la référence que les IA utilisent pour construire leurs réponses.

2.3 Prompt pour trouver des mots-clés anti IA

name: seo-mots-cles-resistants-ia

description: |

Trie une liste de mots-clés ou une thématique en deux camps : ceux que Google AI Overviews, ChatGPT et Perplexity répondent déjà

directement sans clic (informationnel, absorbé), et ceux qui résistent parce qu’ils demandent un choix contextualisé qu’une réponse générique

ne peut pas trancher (achat, comparaison, avis, local, marque). Extrait du skill seo-mots-cles-decisionnels, mais allégé : pas de scoring de

conversion ni de ciblage de page, juste le tri anti-absorption.

TOUJOURS utiliser ce skill quand l’utilisateur dit : “mots-clés pas mangés par l’IA”, “mots-clés que ChatGPT n’absorbe pas”, “quels

mots-clés résistent à l’IA”, “trie par risque d’absorption IA”, “mots-clés résistants aux AI Overviews”, “quels mots-clés vont encore amener

du clic”.

Brique amont du workflow mots-clés : les mots-clés “résistants” obtenus ici passent ensuite dans seo-mots-cles-decisionnels pour le scoring

de conversion et le ciblage de page complet.

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# Skill — Mots-clés résistants à l’IA

## Quand déclencher

Trier, dans une liste ou une thématique, les requêtes qui continuent d’amener un clic humain de celles que Google AI Overviews, ChatGPT ou

Perplexity répondent déjà à la place du site.

## Doctrine

- Une IA répond bien à « qu’est-ce que X » ou « comment faire X ». Elle répond mal à « je dois choisir entre X et Y pour MON cas, avec MES

contraintes ».

- L’absorption touche l’informationnel générique : définitions, tutoriels, chiffres publics, questions à réponse unique et vérifiable. C’est

exactement le contenu qu’une réponse de trois phrases épuise.

- Le décisionnel résiste parce qu’il engage un choix contextualisé (budget, secteur, taille d’équipe, contrainte locale) qu’une réponse

générique ne couvre pas, et parce qu’il engage une responsabilité : personne ne clique « acheter » sur la foi d’un résumé IA sans vérifier la

source.

- Le volume ne dit rien du risque d’absorption. Un mot-clé à fort volume mais purement définitionnel est le plus exposé, pas le moins.

- Le test rapide : une réponse générique et non sourcée de trois phrases satisferait-elle la requête ? Oui → absorbé. Non, il faut comparer,

choisir ou vérifier avec du contexte propre → résistant.

## Signaux de résistance (table de modificateurs)

| Catégorie | Modificateurs | Pourquoi ça résiste |

|-----------|---------------|----------------------|

| **Achat direct** | acheter, commander, prix, tarif, devis, abonnement, s’inscrire | Engage une dépense, l’IA ne prend pas la responsabilité

|

| **Comparaison** | meilleur, top, vs, comparatif, alternative à, lequel choisir | Le verdict dépend du profil de qui demande |

| **Évaluation** | avis, test, retour d’expérience, fiable, arnaque | Cherche une preuve vécue, pas un résumé |

| **Local / immédiat** | près de moi, [ville], en ligne, livraison, ouvert | Contexte géographique ou temporel que l’IA généralise mal |

| **Marque** | [ta marque], [ta marque] avis/prix, [nom d’outil] alternative | Cherche une confirmation ou une source spécifique |

À l’inverse, signal d’absorption : la requête commence par « qu’est-ce que », « comment », « pourquoi », « définition de », ou porte sur un

chiffre/fait unique et stable dans le temps.

## Pipeline (3 étapes)

1. **Lister** — importer la liste de mots-clés, ou explorer la thématique si on part de zéro (variantes, questions associées, longue traîne).

2. **Tester** — appliquer le test de résistance à chaque mot-clé, confirmé par la table de modificateurs.

3. **Trancher** — sortir deux colonnes : absorbés (à ne pas prioriser en acquisition de clic classique) et résistants (prioritaires, ROI le

plus sûr).

## Output obligatoire

```

MOTS-CLÉS RÉSISTANTS À L’IA — ‘[Thématique]’

| Mot-clé | Verdict | Pourquoi |

|---|---|---|

| ... | Résistant | Comparaison, choix contextualisé |

| ... | Absorbé | Définition à réponse unique |

Résistants à prioriser : [liste]

Absorbés à ne pas prioriser en SEO clic (candidats à un traitement GEO citation si la marque veut apparaître comme source) : [liste]

```

## Règles absolues

- Ne jamais classer résistant un mot-clé purement informationnel pour gonfler la liste.

- Le verdict se justifie toujours par le modificateur ou le test de résistance, jamais par intuition seule.

- Un mot-clé « absorbé » n’est pas un mot-clé à abandonner : il peut valoir un traitement GEO (citation dans la réponse IA) plutôt qu’un

traitement SEO clic. Le dire explicitement dans l’output.

## Enchaînement workflow

Les mots-clés « résistants » → `seo-mots-cles-decisionnels` pour le scoring de conversion et le ciblage de page (landing, comparatif, page

produit, page locale).

## Sauvegarde

Output dans `wiki/keywords/resistants-ia-YYYY-MM-DD-slug.md` selon hook §7 AGENTS.md.

## Concepts liés

`know-simple-know-do` · `funnel` · `grounding-score` · `geo` · `mots-cles-decisionnels` · `fully-meets`

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3. Créer votre machine de contenu

J’ai en horreur toutes ces agences qui te vendent du 100 % automatisé. D’une, ça ne marche pas. De deux, ce qui est automatisé devient une commodité et finit par être remplacé.

Personne ne veut se faire remplacer. Il ne faut donc pas tout automatiser. Il faut automatiser les tâches où l’IA est meilleure que vous. Le reste, on le conserve.

Sur la création de contenu, l’IA peut vous aider à trouver de la data, à fact-checker vos contenus, à ajouter des données propriétaires, etc.

Comme vous le savez, je construis mon système sous Obsidian.

Pour créer une machine de contenu propriétaire et efficace pour ranker sur Google, voici l’arborescence que j’utilise ↓

Il faut ensuite utiliser ce système pour trouver des opportunités de mots-clés sur LinkedIn, YouTube, mais aussi Reddit et X. On le sait : les AI Overviews en font désormais des sources de premier plan, ce qui augmente drastiquement vos chances d'être cité… et cliqué.

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Réponses au sondage de la semaine dernière :

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Aller plus loin

Pour ceux qui veulent profiter de l’été pour construire un système SEO pérenne, pensé sur le long terme, qui produit du contenu de qualité pour ranker dans les AI Overviews et les LLM :

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